AI generativa per la lettura delle email del CRM
Intelligenza artificiale applicata alla lettura automatica delle email del CRM
Siamo lieti di annunciare una nuova implementazione avanzata per vTiger CRM che abbiamo recentemente sviluppato per un nostro cliente operante nel settore immobiliare in Puglia.
La sfida
Il nostro cliente utilizza vTiger CRM per la gestione delle prenotazioni dei suoi alloggi. Ad oggi, i lead vengono inseriti nel sistema attraverso tre modalità principali:
- Inserimento manuale
- Compilazione di webforms
- Acquisizione automatica tramite mailscanner
In particolare, avevamo sviluppato procedure personalizzate per il mailscanner che permettevano di intercettare automaticamente i dati delle prenotazioni contenuti nelle email.
Il cliente, infatti, pubblicizza i suoi alloggi su numerosi portali immobiliari, ciascuno dei quali invia notifiche email quando un potenziale cliente richiede informazioni.
Recentemente, però, i gestori di questi portali hanno modificato i formati delle loro email, eliminando la standardizzazione precedente. Questo cambiamento ha compromesso l'efficacia delle nostre procedure di estrazione dati, creando difficoltà nella gestione automatizzata delle prenotazioni.
La soluzione innovativa
Per risolvere questa problematica, abbiamo implementato un'integrazione con l'intelligenza artificiale, utilizzando le API di GPT tramite Azure. Questo nuovo sistema funziona in modo intelligente:
- Le email che contengono tutti i dati principali in formato standard continuano ad essere elaborate con il sistema tradizionale
- Solo le email prive dei dati principali o con formati non standard vengono analizzate dall'AI generativa
- L'approccio selettivo consente di ottimizzare l'utilizzo dei token e contenere i costi delle API
I vantaggi dell'integrazione AI
Questa implementazione offre numerosi benefici significativi:
Indipendenza dagli standard email
Non è più necessario adattare il sistema a formati email predefiniti. L'AI generativa è in grado di comprendere e interpretare correttamente il contenuto delle email indipendentemente dalla loro struttura.
Capacità di estrazione superiore
I modelli linguistici avanzati (LLM) possono identificare informazioni che il codice tradizionale non riuscirebbe a rilevare, grazie alla loro capacità di comprendere il linguaggio naturale e il contesto.
Analisi contestuale avanzata
Il vantaggio più significativo è la possibilità di estrarre informazioni precise basate sul contesto della comunicazione, rendendo il sistema molto più flessibile e intelligente.
Un passo verso il futuro
Questa implementazione rappresenta un esempio concreto di come l'intelligenza artificiale possa essere integrata nei sistemi CRM esistenti per risolvere problemi pratici e migliorare l'efficienza operativa delle aziende.
